Фильтрование спама, распознавание лиц, рекомендательные движки — когда у вас есть большой пул данных, на котором вы хотите заниматься прогнозным анализом, — без машинного обучения никуда.
С ПО с открытым кодом стало проще внедрять машинное обучение на отдельных компьютерах и в сетях на самых популярных языках программирования. Эти инструменты для машинного обучения с открытым кодом включают библиотеки для Python, R, C++, Java, Scala, Clojure, JavaScript и Go.
![Библиотеки машинного обучения: подборка 11 инструментов Инструменты для машинного обучения](http://vps.ua/blog/wp-content/uploads/2017/12/machine-learning-tools.jpg)